Người viết nội dung AI tốt nhất

Người viết nội dung AI tốt nhất

Tạo nội dung độc đáo và được tối ưu hóa SEO cho blog, quảng cáo, email và trang web của bạn nhanh hơn gấp 10 lần và tiết kiệm hàng giờ làm việc.

Không cần thẻ tín dụng.
hero-image shape shape
Làm sao?

Làm thế nào nó hoạt động?

Bạn cần làm theo một số bước đơn giản để tạo nội dung của mình. Sử dụng AI và tiết kiệm thời gian của bạn.


Chọn một mẫu

Chọn một mẫu tạo nội dung. Nhiều mẫu có sẵn cho tất cả các nhu cầu của bạn.


điền vào mẫu

Nhập mô tả chi tiết về nội dung của bạn. Nói với AI những gì bạn muốn.


Nhận nội dung của bạn

Nhận nội dung chất lượng cao độc đáo. Nội dung không có đạo văn và bạn có thể sử dụng nó ở bất cứ đâu.


Người viết nội dung AI

Tạo nội dung theo yêu cầu của bạn với hơn 60 mẫu tạo nội dung.

Article And Blogs

Ads And Marketing Tools

General Writing


Social Media



Hình ảnh

Trình tạo hình ảnh AI

Đây là hình ảnh AI được tạo mới nhất của chúng tôi.


Trợ lý trò chuyện AI

AI ChatBots sử dụng trí tuệ nhân tạo để hiểu và trả lời các câu hỏi cũng như cuộc trò chuyện của bạn. Chatbots thực sự hữu ích vì chúng có thể cung cấp cho bạn trợ giúp tức thì và được cá nhân hóa.

Chúng tôi cung cấp nhiều loại chatbot chuyên biệt trong nhiều ngành khác nhau. TRONG. Cố vấn mối quan hệ, Huấn luyện viên kinh doanh, Diễn giả tạo động lực, Huấn luyện viên cuộc sống, Luật sư, Bác sĩ, v.v.

Nói chuyện ngay
định giá

Kế hoạch giá của chúng tôi

Chúng tôi cung cấp các gói giá linh hoạt để phù hợp với nhu cầu đa dạng của khách hàng.

Free Plan

Miễn phí
tính năng của  Free Plan
  • 32 Mẫu tài liệu AI
  • 10,000 Từ mỗi tháng
  • 100 Hình ảnh mỗi tháng
  • 0 Bài phát biểu thành văn bản mỗi tháng
  • 0 MB Giới hạn kích thước tệp âm thanh
  • Trò chuyện AI
  • 0 Bot trò chuyện AI
  • mã AI
  • Ẩn quảng cáo

Next Level Plan

$50/ hàng tháng
tính năng của  Next Level Plan
  • 61 Mẫu tài liệu AI
  • Vô hạn Từ mỗi tháng
  • Vô hạn Hình ảnh mỗi tháng
  • Vô hạn Bài phát biểu thành văn bản mỗi tháng
  • Vô hạn Giới hạn kích thước tệp âm thanh
  • Trò chuyện AI
  • 11 Bot trò chuyện AI
  • mã AI
  • Ẩn quảng cáo

Small Pack

tính năng của  Small Pack
  • 1,000 Từ
  • 10 Hình ảnh
  • 5 Bài phát biểu thành văn bản

Large Pack

tính năng của  Large Pack
  • 2,000 Từ
  • 20 Hình ảnh
  • 20 Bài phát biểu thành văn bản
Câu hỏi thường gặp

Bất kỳ câu hỏi? đã trả lời

Ở đây, chúng tôi mong muốn cung cấp cho bạn câu trả lời cho một số câu hỏi thường gặp nhất về sản phẩm của chúng tôi.

A: Artificial intelligence, or AI, is an umbrella term representing a range of techniques that allow machines to mimic or exceed human intelligence.  When humans think, they sense what’s happening in their environment, realize what those inputs mean, make a decision based on them, and then act. Artificially intelligent devices are in the early stages of beginning to replicate these same behaviors.

An AI assistant is a program powered by machine learning that can respond to you, provide information, anticipate your needs, and perform tasks at your request. While these assistants are most commonly thought of in terms of smartphones and smart home speakers, they can exist in a range of devices and will become common in XR glasses, home appliances, connected cars, and more. With the 5th generation Qualcomm® AI Engine on Qualcomm Snapdragon 865, we’re enabling AI assistants with advanced capabilities to enhance user experiences while meeting the power and thermal constraints of mobile devices.

A: The biggest challenges AI models face are how to be more power efficient, how to learn from less data, how to learn from unlabeled data (unsupervised learning), and how to generalize across multiple tasks. The industry is also focused on making AI unbiased and explainable, such that we know how it works, where it fails, and how to quantify confidence levels. For example, we want to understand how the AI used for autonomous driving is deciding how to drive safely on a road under various environments and weather conditions.

A: When there’s bias in the data set that trains an AI model, the model will contain the same bias. A way to address this bias is by collecting robust and diverse data. For example, in distributed learning on smartphones, you may want to sample data from different geographies and demographics. If bias is noticed in algorithms, the data should be examined to determine whether new data should be added.

AI is the superset of various techniques that allow machines to be artificially intelligent. For an analogy, think of a Russian nesting doll: machine learning is a subset of AI, and deep learning is a subset of machine learning  Machine learning refers to a machine’s ability to think without being externally programmed. While devices have traditionally been programmed with a set of rules for how to act, machine learning enables devices to learn directly from the data itself and become more intelligent over time as more data is collected.  Deep learning is a machine learning technique that uses multiple neural network layers to progressively extract higher level features from the raw input data. For example, in image processing, lower layers of the neural network may identify edges, while higher layers may identify the concepts relevant to a human such as letters or faces.

A: AI is a powerful tool for addressing a variety of challenges, such as voice translation or wireless channel estimation, that are difficult to model or solve with traditional methods. For the end user, AI seamlessly offers enhanced experiences, personal assistance, and automation of repetitive tasks. In addition, AI can make devices more energy efficient and allow us to interact with them in more convenient ways, like with an always-on voice user interface.

A: AI is currently benefiting from more data and more efficient hardware, as well as better AI tools and networks/algorithms. Advancements in state-of-the-art accuracy for various tasks happen regularly due to the collaborative nature of the AI research community through papers and workshops. For example, Qualcomm AI Research has published many papers in the areas of power efficiency, personalization, and efficient learning. These advancements are being applied in more areas, integrated into different types of devices, and enhancing our user experiences.

A: Computer vision involves generating feature detectors, which traditionally have been hand-crafted by humans. With the help of large data sets of labeled images or videos, machine learning, and specifically deep learning, can learn these feature detectors automatically and more accurately than humans.

Bánh quy

Trang web này sử dụng cookie để đảm bảo bạn có được trải nghiệm tốt nhất trên trang web của chúng tôi.

Chấp nhận